# Skill Seeker Patches

## fetch_and_save 工具

這個 patch 為 Skill Seeker MCP 新增 `fetch_and_save` 工具，可以直接抓取網頁並存檔，**不經過 Claude API**，節省 97%+ 的 token 成本。

### 安裝步驟

```bash
# 1. 確保已安裝 skill-seekers
pip install skill-seekers

# 2. 執行 patch 腳本
python add_fetch_and_save.py

# 3. 重啟 Claude Code
```

### 使用方式

#### 單檔模式
```
mcp__skill-seeker__fetch_and_save(
    url="https://docs.example.com/guide.md",
    output="docs/guide.md"
)
```

#### 批次模式
```
mcp__skill-seeker__fetch_and_save(urls=[
    {"url": "https://docs.example.com/intro.md", "output": "docs/intro.md"},
    {"url": "https://docs.example.com/api.md", "output": "docs/api.md"}
])
```

### 參數說明

| 參數 | 類型 | 預設值 | 說明 |
|------|------|--------|------|
| `url` | str | - | 單一 URL（需搭配 output） |
| `output` | str | - | 輸出檔案路徑 |
| `urls` | list | - | 批次模式：`[{"url": str, "output": str}, ...]` |
| `extract_markdown` | bool | true | 自動從 HTML 提取 markdown |
| `timeout` | int | 30 | 請求超時（秒） |
| `rate_limit` | float | 0.5 | 請求間隔（秒） |

### Token 效率比較

| 方法 | Token 消耗 | 說明 |
|------|-----------|------|
| WebFetch + Write | ~2000/頁 | 內容經過 API 兩次 |
| **fetch_and_save** | **~50/頁** | 只有呼叫和狀態回傳 |

### 如何提示 LLM 使用這個工具

> "請用 `fetch_and_save` 工具抓取網頁並存檔，這樣比較省 token"

或者在 system prompt 中加入：
> "當需要抓取網頁存檔時，優先使用 `mcp__skill-seeker__fetch_and_save` 而非 WebFetch，以節省 token"

### 注意事項

- 每次 `pip upgrade skill-seekers` 後需要重新執行 patch
- Patch 腳本會檢查是否已 patch，不會重複修改