6 custom skills (assign-task, dispatch-webhook, daily-briefing, task-capture, qmd-brain, tts-voice) with technical documentation. Compatible with Claude Code, OpenClaw, Codex CLI, and OpenCode.
Skill Seeker Patches
fetch_and_save 工具
這個 patch 為 Skill Seeker MCP 新增 fetch_and_save 工具,可以直接抓取網頁並存檔,不經過 Claude API,節省 97%+ 的 token 成本。
安裝步驟
# 1. 確保已安裝 skill-seekers
pip install skill-seekers
# 2. 執行 patch 腳本
python add_fetch_and_save.py
# 3. 重啟 Claude Code
使用方式
單檔模式
mcp__skill-seeker__fetch_and_save(
url="https://docs.example.com/guide.md",
output="docs/guide.md"
)
批次模式
mcp__skill-seeker__fetch_and_save(urls=[
{"url": "https://docs.example.com/intro.md", "output": "docs/intro.md"},
{"url": "https://docs.example.com/api.md", "output": "docs/api.md"}
])
參數說明
| 參數 | 類型 | 預設值 | 說明 |
|---|---|---|---|
url |
str | - | 單一 URL(需搭配 output) |
output |
str | - | 輸出檔案路徑 |
urls |
list | - | 批次模式:[{"url": str, "output": str}, ...] |
extract_markdown |
bool | true | 自動從 HTML 提取 markdown |
timeout |
int | 30 | 請求超時(秒) |
rate_limit |
float | 0.5 | 請求間隔(秒) |
Token 效率比較
| 方法 | Token 消耗 | 說明 |
|---|---|---|
| WebFetch + Write | ~2000/頁 | 內容經過 API 兩次 |
| fetch_and_save | ~50/頁 | 只有呼叫和狀態回傳 |
如何提示 LLM 使用這個工具
"請用
fetch_and_save工具抓取網頁並存檔,這樣比較省 token"
或者在 system prompt 中加入:
"當需要抓取網頁存檔時,優先使用
mcp__skill-seeker__fetch_and_save而非 WebFetch,以節省 token"
注意事項
- 每次
pip upgrade skill-seekers後需要重新執行 patch - Patch 腳本會檢查是否已 patch,不會重複修改