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Skill Seeker Patches

fetch_and_save 工具

這個 patch 為 Skill Seeker MCP 新增 fetch_and_save 工具，可以直接抓取網頁並存檔，不經過 Claude API，節省 97%+ 的 token 成本。

安裝步驟

# 1. 確保已安裝 skill-seekers
pip install skill-seekers

# 2. 執行 patch 腳本
python add_fetch_and_save.py

# 3. 重啟 Claude Code

使用方式

單檔模式

mcp__skill-seeker__fetch_and_save(
    url="https://docs.example.com/guide.md",
    output="docs/guide.md"
)

批次模式

mcp__skill-seeker__fetch_and_save(urls=[
    {"url": "https://docs.example.com/intro.md", "output": "docs/intro.md"},
    {"url": "https://docs.example.com/api.md", "output": "docs/api.md"}
])

參數說明

參數	類型	預設值	說明
url	str	-	單一 URL（需搭配 output）
output	str	-	輸出檔案路徑
urls	list	-	批次模式：[{"url": str, "output": str}, ...]
extract_markdown	bool	true	自動從 HTML 提取 markdown
timeout	int	30	請求超時（秒）
rate_limit	float	0.5	請求間隔（秒）

Token 效率比較

方法	Token 消耗	說明
WebFetch + Write	~2000/頁	內容經過 API 兩次
fetch_and_save	~50/頁	只有呼叫和狀態回傳

如何提示 LLM 使用這個工具

"請用 fetch_and_save 工具抓取網頁並存檔，這樣比較省 token"

或者在 system prompt 中加入：

"當需要抓取網頁存檔時，優先使用 mcp__skill-seeker__fetch_and_save 而非 WebFetch，以節省 token"

注意事項

• 每次 pip upgrade skill-seekers 後需要重新執行 patch
• Patch 腳本會檢查是否已 patch，不會重複修改